科技日?qǐng)?bào)記者 劉霞

據(jù)英國(guó)《新科學(xué)家》網(wǎng)站4日?qǐng)?bào)道，人工智能（AI）深度偽造技術(shù)日益泛濫，美國(guó)加州大學(xué)爾灣分?？茖W(xué)家開(kāi)發(fā)出一款通用檢測(cè)器，能以95%—99%的準(zhǔn)確率識(shí)別各類(lèi)AI深度偽造視頻，有望成為打擊網(wǎng)絡(luò)虛假信息的有力武器。

隨著AI技術(shù)門(mén)檻降低，深度偽造視頻正以驚人速度污染網(wǎng)絡(luò)空間。從偽造政客演講干擾選舉，到制作名人色情視頻進(jìn)行敲詐，再到仿冒高管實(shí)施金融詐騙，這些“數(shù)字贗品”已成為新型網(wǎng)絡(luò)公害。然而，現(xiàn)有檢測(cè)工具大多只能識(shí)別換臉視頻。

為精準(zhǔn)檢測(cè)出各種各樣的深度偽造視頻，研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出新款“打假神器”。這款檢測(cè)器可發(fā)現(xiàn)深度偽造視頻中時(shí)空維度的失真痕跡，不僅能捕捉人臉部位的細(xì)微破綻，還能發(fā)現(xiàn)背景光影的異常波動(dòng)，發(fā)現(xiàn)純AI生成視頻中不自然的像素排列，甚至辨別出高仿真游戲畫(huà)面的非AI生成本質(zhì)。

測(cè)試數(shù)據(jù)顯示，這款“打假神器”在識(shí)別4類(lèi)主流偽造視頻時(shí)，準(zhǔn)確率碾壓所有現(xiàn)有工具。

值得注意的是，研發(fā)團(tuán)隊(duì)成員包括多位谷歌科學(xué)家。雖然谷歌尚未回應(yīng)是否會(huì)在YouTube部署該技術(shù)，但作為AI內(nèi)容水印技術(shù)的倡導(dǎo)者，這家科技巨頭的參與預(yù)示著該檢測(cè)器可能擁有廣闊的應(yīng)用前景。

研究團(tuán)隊(duì)接下來(lái)將攻關(guān)實(shí)時(shí)視頻會(huì)議的偽造檢測(cè)，以應(yīng)對(duì)最新的視頻會(huì)議詐騙手法。