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光學(xué)神經(jīng)引擎高效求解偏微分方程,為下一代高性能計(jì)算技術(shù)發(fā)展開辟新方向

2025-06-17 01:01:00 來源: 點(diǎn)擊數(shù):

科技日報(bào)記者 張夢然

美國猶他大學(xué)工程學(xué)院團(tuán)隊(duì)在新一期《自然·通訊》雜志上發(fā)表了一項(xiàng)突破性研究,提出將偏微分方程的信息編碼到光波中,并通過一種名為光學(xué)神經(jīng)引擎(ONE)的新型光學(xué)設(shè)備進(jìn)行高效處理。該成果標(biāo)志著光學(xué)計(jì)算從理論探索向?qū)嶋H應(yīng)用邁出了重要一步,為下一代高性能計(jì)算技術(shù)的發(fā)展開辟了新方向。

偏微分方程是一類重要的數(shù)學(xué)問題,用于描述多個(gè)變量之間的相互作用關(guān)系,在模擬復(fù)雜的物理、工程和自然現(xiàn)象中具有強(qiáng)大的預(yù)測能力。然而,求解這些方程長期以來一直是科學(xué)與工程計(jì)算中的重大挑戰(zhàn)。目前用于求解偏微分方程的計(jì)算技術(shù)通常需要大量的時(shí)間和計(jì)算資源,這限制了其在實(shí)時(shí)或大規(guī)模應(yīng)用中的可行性。

ONE系統(tǒng)結(jié)合了衍射光學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和光學(xué)矩陣乘法器的技術(shù)優(yōu)勢。它不以傳統(tǒng)的數(shù)字方式表示偏微分方程,而是采用光學(xué)方法對其進(jìn)行建模。具體來說,是利用光波的不同特性(如強(qiáng)度和相位)來表示方程中的各個(gè)變量。當(dāng)光波穿過ONE中的一系列光學(xué)元件時(shí),這些光信號會(huì)隨著傳播過程不斷演化,最終呈現(xiàn)出對應(yīng)于特定偏微分方程解的狀態(tài)。

這種方法借鑒了當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理:在傳統(tǒng)電子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,輸入信號通過一系列計(jì)算節(jié)點(diǎn)傳遞,每個(gè)節(jié)點(diǎn)對輸出進(jìn)行加權(quán)調(diào)整,直到最合適的解成為最終輸出。ONE將這一思想引入光學(xué)領(lǐng)域,利用光子器件實(shí)現(xiàn)類似功能,但速度更快、能耗更低。

團(tuán)隊(duì)在多種經(jīng)典的偏微分方程上進(jìn)行了測試,包括達(dá)西流方程(用于地下水流動(dòng)建模)、退磁過程中的靜磁泊松方程以及不可壓縮流體中的納維-斯托克斯方程(廣泛應(yīng)用于流體力學(xué))。結(jié)果顯示,ONE在這些復(fù)雜問題上,均表現(xiàn)出良好的適應(yīng)性和準(zhǔn)確性。

這項(xiàng)研究成果為未來在大規(guī)模科學(xué)計(jì)算和工程仿真領(lǐng)域提供了一個(gè)多功能、高效率的全新平臺(tái),有望在地質(zhì)建模、芯片設(shè)計(jì)、氣候模擬等多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

總編輯圈點(diǎn)

光學(xué)神經(jīng)引擎簡稱為ONE,這個(gè)有意思的縮寫,似乎也預(yù)示著它“萬宗歸一”的潛力。傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)求解偏微分方程需要耗費(fèi)大量算力和時(shí)間,得靠計(jì)算機(jī)集群才能解決問題。而ONE用光學(xué)方式來對偏微分方程建模,利用光波的不同特性來表示方程中的變量,光穿過光學(xué)元件的物理過程,本身就是一種計(jì)算過程。這一具有想象力的方法,在高效的同時(shí)降低能耗。ONE讓光學(xué)計(jì)算邁向應(yīng)用層面,給需要巨大算力的復(fù)雜問題帶來了新的解法。

責(zé)任編輯:左常睿

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