科技日報記者 劉園園

9月8日，由國家發(fā)展改革委、國家能源局印發(fā)的《關(guān)于推進“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實施意見》（以下簡稱《實施意見》）公布?！秾嵤┮庖姟分荚趽屪ト斯ぶ悄馨l(fā)展重大戰(zhàn)略機遇，突出應用導向，加快推動人工智能與能源產(chǎn)業(yè)深度融合，支撐能源高質(zhì)量發(fā)展和高水平安全。

《實施意見》提出，到2027年，能源與人工智能融合創(chuàng)新體系初步構(gòu)建，算力與電力協(xié)同發(fā)展根基不斷夯實，人工智能賦能能源核心技術(shù)取得顯著突破，應用更加廣泛深入。推動五個以上專業(yè)大模型在電網(wǎng)、發(fā)電、煤炭、油氣等行業(yè)深度應用，挖掘十個以上可復制、易推廣、有競爭力的重點示范項目，探索百個典型應用場景賦能路徑，培育一批能源行業(yè)人工智能技術(shù)應用研發(fā)創(chuàng)新平臺，制定完善百項技術(shù)標準。到2030年，能源領(lǐng)域人工智能專用技術(shù)與應用總體達到世界領(lǐng)先水平。

“總的看，我國能源領(lǐng)域已形成了場景覆蓋廣泛的人工智能發(fā)展格局?！眹夷茉淳挚萍妓鞠嚓P(guān)負責同志表示，與此同時，相比于能源行業(yè)的高安全性與強專業(yè)性，以及對決策容錯率和知識體系完備性的嚴苛要求，人工智能技術(shù)在能源領(lǐng)域應用仍然存在著技術(shù)可靠性不足、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)較為薄弱、電算供需逆向分布等不容忽視的問題與挑戰(zhàn)。

為面向能源各場景全方位賦能，《實施意見》圍繞煤、電、油、氣各能源品種，系統(tǒng)部署了人工智能+電網(wǎng)、能源新業(yè)態(tài)、新能源、水電、火電、核電、煤炭、油氣八大應用場景，培育壯大能源新產(chǎn)業(yè)新模式?？v向上，圍繞能源裝備制造、能源生產(chǎn)、輸運、調(diào)度、消費等環(huán)節(jié)，強化人工智能對能源產(chǎn)供儲銷的提質(zhì)增效作用，提升能源系統(tǒng)整體效率。

聚焦智能化轉(zhuǎn)型需求急迫、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)完備、應用價值明確、規(guī)?；瘧脻摿Υ蟮姆较?，《實施意見》以專欄形式明確了37個人工智能+能源的融合應用發(fā)展重點任務，涉及百余項場景。其中，油氣方向有6個，煤炭、電網(wǎng)、水電、能源新業(yè)態(tài)方向各5個，火電、新能源方向4個，核電方向3個。同時，《實施意見》提出了各項任務的建設路徑與目標。

為加大關(guān)鍵共性技術(shù)供給，《實施意見》圍繞數(shù)據(jù)、算力、算法，系統(tǒng)構(gòu)建人工智能應用基礎(chǔ)支撐體系，提出人工智能在能源領(lǐng)域應用的三大共性關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)方向：夯實數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，加快形成能源領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，確保能源數(shù)據(jù)全流程安全可靠；強化算力支撐，統(tǒng)籌規(guī)劃資源，構(gòu)建算力、電力深度融合的算電協(xié)同發(fā)展機制；提升模型基礎(chǔ)能力，推動人工智能與能源領(lǐng)域軟件深度融合，加快突破人工智能綠色低碳技術(shù)瓶頸。

“能源領(lǐng)域智能化轉(zhuǎn)型，需要上下協(xié)同發(fā)力，部門協(xié)調(diào)配合。國家能源局將緊緊圍繞能源領(lǐng)域智能化轉(zhuǎn)型下一階段目標任務，進一步強化頂層設計、政策支持和指導協(xié)調(diào)，定期開展分析研究和總結(jié)評估，研究解決工作推進中的重大問題，確保《實施意見》各項任務順利推進?！鄙鲜鱿嚓P(guān)負責同志表示。