科技日報記者 張夢然

最新一期《自然·機器智能》發(fā)表的一項神經(jīng)科學(xué)研究稱，一個由人工智能（AI）擔(dān)任“副駕”來共享操控的腦機接口系統(tǒng)，能以解讀意圖和輔助行動的方式，讓癱瘓人士更好地完成任務(wù)。測試中，在移動計算機光標(biāo)或操作機械臂這類任務(wù)中，受試者的操控力得到大幅提升。

腦機接口技術(shù)能讓用戶利用腦信號操控裝置，但目前該技術(shù)時常會出現(xiàn)不準(zhǔn)確也不可靠的情況。美國加州大學(xué)洛杉磯分校研究團(tuán)隊此次研發(fā)了一個非侵入性腦機接口系統(tǒng)。該系統(tǒng)能通過電極讀取腦活動并利用機器學(xué)習(xí)優(yōu)化行動操控力。該腦機接口有兩個“AI副駕”：一個能幫助引導(dǎo)計算機光標(biāo)，另一個能利用虛擬輸入輔助機械臂任務(wù)。

在測試這個有“AI副駕”的腦機接口系統(tǒng)時，一位因脊髓損傷而腿部癱瘓的受試者在控制計算機光標(biāo)的任務(wù)中，其操控力比沒有“AI副駕”輔助時提升了3.9倍。健康受試者在“AI副駕”輔助后的操控力是平時的2.1倍。不僅如此，癱瘓受試者還能操控機械臂將彩色方塊移動到特定位置，這在沒有“AI副駕”輔助的情況下是無法完成的。

這種共享操控模式，或使腦機接口在日常使用中更實用、更高效，隨著AI系統(tǒng)的升級，它們或能幫助用戶更輕松地完成更多復(fù)雜任務(wù)。

研究團(tuán)隊表示，雖然結(jié)果令人鼓舞，但仍需開展更多工作讓該系統(tǒng)適應(yīng)不同的用戶和環(huán)境。

總編輯圈點

這項成果意味著腦機接口從“能用”向“好用”邁出關(guān)鍵一步。以往的系統(tǒng)僅被動解碼腦信號，用戶需耗費巨大心力完成簡單操作，如同讓癱瘓人士駕駛一輛復(fù)雜高級的車輛。而“AI副駕”技術(shù)的引入，實現(xiàn)了“協(xié)同駕駛”。這一技術(shù)不僅能預(yù)判用戶意圖，還能主動優(yōu)化動作路徑，極大降低了操控的認(rèn)知負(fù)擔(dān)。對于癱瘓人士而言，這不僅是效率提升幾倍的問題，更是跨越了能否獨立完成一個日常任務(wù)的分水嶺。比如精準(zhǔn)移動光標(biāo)打字、操控機械臂進(jìn)食或整理物品，共享控制模式讓AI成為了腦機接口領(lǐng)域的“智能助手”，而非冰冷的執(zhí)行器。隨著算法進(jìn)化，未來甚至有望擴展至輪椅導(dǎo)航、智能家居聯(lián)動等場景，實現(xiàn)科技對殘障人群的賦能，讓“意念操控”真正走入真實生活。