科技日報記者 劉霞
7日出版的《自然·通訊》雜志刊發(fā)論文稱，英國倫敦大學(xué)學(xué)院團隊開發(fā)出一款新型人工智能（AI）工具MindGlide，可幫助解釋和評估多發(fā)性硬化癥（MS）患者的治療效果。
大腦磁共振成像（MRI）標志物對于研究和測試MS的治療效果至關(guān)重要。然而，測量這些標志物需要不同類型的專業(yè)掃描設(shè)備，很多醫(yī)院無法做到這一點。MindGlide可以從MS患者護理過程中獲得的MRI掃描圖像中提取關(guān)鍵信息，例如大腦受損區(qū)域、大腦萎縮和斑塊等細微變化。
團隊在1000多名MS患者的14000多張圖像上測試了MindGlide的有效性。此前，專業(yè)神經(jīng)放射科醫(yī)生需要幾周時間來解釋上述復(fù)雜的掃描結(jié)果。但MindGlide成功借助AI技術(shù)，在臨床試驗和常規(guī)護理中檢測了不同治療方法對疾病進展的影響，解釋每張圖像僅需5到10秒。
MindGlide的表現(xiàn)也優(yōu)于其他兩款A(yù)I工具。而且，測試結(jié)果顯示，即使MRI數(shù)據(jù)有限，MindGlide也能準確識別和測量重要的腦組織及病變。
使用MindGlide，醫(yī)生將能夠使用醫(yī)院檔案中現(xiàn)有的大腦圖像，更好地了解MS以及治療對大腦的影響。未來，這款工具或許能從無數(shù)張大腦圖像中攫取有價值的信息，為臨床治療MS提供重要參考，克服以前僅依賴高質(zhì)量臨床試驗數(shù)據(jù)的局限性。
