科技日?qǐng)?bào)記者 李均
低成本推理與超長(zhǎng)文本理解的創(chuàng)新之門，近日被我國(guó)一家AI企業(yè)敲開。連日來(lái)，這一科技創(chuàng)新事件在全球AI領(lǐng)域引發(fā)震動(dòng)。
6月17日凌晨，總部位于上海的AI獨(dú)角獸企業(yè)MiniMax（上海稀宇科技有限公司），發(fā)布了自主研發(fā)的“全球首個(gè)開源的大規(guī)?；旌霞軜?gòu)推理模型”MiniMax-M1（以下簡(jiǎn)稱M1）。M1支持100萬(wàn)token上下文窗口，訓(xùn)練成本僅為53.74萬(wàn)美元，約合380萬(wàn)元人民幣，其長(zhǎng)文本處理、寫代碼等核心性能填補(bǔ)了開源領(lǐng)域長(zhǎng)上下文技術(shù)的空白，展現(xiàn)比肩甚至超越業(yè)界頂尖模型的實(shí)力。
開源“新王”：較低成本訓(xùn)練出頂尖模型
當(dāng)前，AI發(fā)展迎來(lái)關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)，如同一場(chǎng)比賽進(jìn)入下半場(chǎng)。大模型的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)樗懔?、?shù)據(jù)、應(yīng)用場(chǎng)景等整個(gè)生態(tài)的競(jìng)爭(zhēng)，而高效、低成本、強(qiáng)推理能力成為定義下一代AI創(chuàng)新的關(guān)鍵變量?！癕1如同用經(jīng)濟(jì)型轎車的成本造出了豪華超跑?！薄癕1是我們眼中的性價(jià)比‘新王’?！被ヂ?lián)網(wǎng)上，一些AI行業(yè)觀察者給出這樣的評(píng)價(jià)。
作為國(guó)內(nèi)“AI六小虎”之一的MiniMax，此次發(fā)布的M1大模型擁有巨大的成本優(yōu)勢(shì)，主要源于兩大技術(shù)創(chuàng)新。一是采用閃電注意力機(jī)制為主的混合架構(gòu)，使得模型在計(jì)算長(zhǎng)的上下文輸入以及深度推理時(shí)更加高效；二是運(yùn)用CISPO強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，優(yōu)化重要性采樣權(quán)重，訓(xùn)練效率超越其他大模型。得益于CISPO的高效，M1模型的整個(gè)強(qiáng)化學(xué)習(xí)階段僅使用了512塊英偉達(dá)H800 GPU，耗時(shí)3周，成本僅為53.74萬(wàn)美元。MiniMax方面表示，這一成本“比最初的預(yù)期少了一個(gè)數(shù)量級(jí)”。
相關(guān)技術(shù)報(bào)告也指出，在進(jìn)行8萬(wàn)Token的深度推理時(shí)，M1所需的算力僅為國(guó)內(nèi)另一款大模型的約30%；生成10萬(wàn)token時(shí)，推理算力只需要另一款大模型的25%，實(shí)現(xiàn)了“性能躍升、成本腰斬”的雙重突破，為市場(chǎng)提供了一個(gè)高性能、低門檻的新選擇。對(duì)此，資深人工智能專家、高級(jí)工程師丁成剛認(rèn)為，MiniMax宣布在其自有的App和Web端，M1模型將保持不限量免費(fèi)使用。當(dāng)較低成本訓(xùn)練出頂尖模型，用戶不用擔(dān)心百萬(wàn)token上下文成為高昂服務(wù)，可以預(yù)見，M1或?qū)?huì)成為智能體時(shí)代的首選開源基座模型。
技術(shù)“大考”：推動(dòng)架構(gòu)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)性能超越
行業(yè)觀察人士認(rèn)為，面對(duì)多個(gè)核心生產(chǎn)力場(chǎng)景，M1于同類模型中率先實(shí)現(xiàn)了技術(shù)突破與架構(gòu)創(chuàng)新，它的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于，將線性注意力（Linear Attention）與標(biāo)準(zhǔn)Softmax注意力有機(jī)融合，形成獨(dú)特的“閃電注意力”機(jī)制。這一設(shè)計(jì)讓M1在保持長(zhǎng)序列處理效率的同時(shí)，解決了純線性注意力在信息檢索上的固有缺陷。
相關(guān)技術(shù)報(bào)告顯示，在性能方面，MiniMax在業(yè)內(nèi)公認(rèn)的17個(gè)主流評(píng)測(cè)集上對(duì)M1進(jìn)行了“檢閱”。結(jié)果顯示，M1表現(xiàn)亮眼，全面碾壓開源界。尤其是在軟件工程、長(zhǎng)上下文理解以及工具使用等復(fù)雜且對(duì)生產(chǎn)力要求較高的場(chǎng)景中，M1展現(xiàn)出絕對(duì)實(shí)力。在SWE-bench基準(zhǔn)測(cè)試?yán)?，M1-40k和M1-80k分別取得55.6%和56.0%的高分。憑借其百萬(wàn)級(jí)的上下文窗口，M1在長(zhǎng)上下文理解任務(wù)中具有壓倒性優(yōu)勢(shì)，不僅超越所有開源模型，還在部分指標(biāo)上接近OpenAI o3和Claude4Opus，在全球范圍內(nèi)位居第二。
在代理工具使用場(chǎng)景（TAU-bench）的評(píng)測(cè)中，M1不僅在所有開源模型中脫穎而出，還戰(zhàn)勝了Gemini-2.5Pro。此外，M1-80k在多數(shù)基準(zhǔn)測(cè)試中的表現(xiàn)都優(yōu)于M1-40k，表明增加計(jì)算資源對(duì)于提升模型性能有顯著作用。在處理400頁(yè)技術(shù)文檔或10萬(wàn)行代碼庫(kù)時(shí)，傳統(tǒng)模型需反復(fù)切分上下文，而M1可以做到整體消化、連貫推理，為智能體發(fā)展提供了開創(chuàng)性范例。
“M1打破了‘算力+資本’的競(jìng)爭(zhēng)模式，將對(duì)全球AI大模型市場(chǎng)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。不過(guò)，對(duì)于更多AI領(lǐng)域企業(yè)來(lái)說(shuō)，要從技術(shù)流派轉(zhuǎn)向市場(chǎng)應(yīng)用，以解決問(wèn)題、實(shí)現(xiàn)任務(wù)為出發(fā)點(diǎn)，開拓醫(yī)療、健康、旅游、傳媒等領(lǐng)域垂直類應(yīng)用場(chǎng)景，才能在AI的規(guī)?；瘧?yīng)用方面擁有更多想象空間和發(fā)展機(jī)遇?！辟Y深創(chuàng)投專家、江蘇投資人中心秘書長(zhǎng)吳峰認(rèn)為。
