科技日?qǐng)?bào)記者 都芃

算力是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。大模型引發(fā)新一輪人工智能浪潮以來(lái)，強(qiáng)大的算力已成為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化過(guò)程中必不可少的核心資源。

今年政府工作報(bào)告中提出，優(yōu)化全國(guó)算力資源布局，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。截至2024年6月，我國(guó)在用算力中心機(jī)架總規(guī)模超過(guò)830萬(wàn)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架，算力總規(guī)模達(dá)246EFLOPS（EFLOPS指每秒進(jìn)行百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算），位居世界前列。

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新興技術(shù)深入千行百業(yè)，算力資源的重要性被進(jìn)一步放大。我國(guó)算力資源分散、智算規(guī)模較低、共享生態(tài)不完善等問(wèn)題也日益凸顯。在今年的全國(guó)兩會(huì)上，圍繞如何推動(dòng)算力資源共享流通，助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效，代表委員們積極建言獻(xiàn)策。

推動(dòng)算力網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)互通

春節(jié)期間，國(guó)產(chǎn)大模型DeepSeek火遍全網(wǎng)，但不少網(wǎng)友在體驗(yàn)時(shí)卻頻頻遭遇“服務(wù)器繁忙”，使用效果大打折扣。中國(guó)社會(huì)科學(xué)院經(jīng)濟(jì)研究所研究員黃群慧委員表示，出現(xiàn)這種情況，與快速增加的用戶(hù)需求導(dǎo)致算力不足、網(wǎng)絡(luò)擁擠等因素有關(guān)。

大模型等人工智能應(yīng)用服務(wù)范圍、規(guī)模不斷擴(kuò)大，由此帶來(lái)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算需求也在快速增加。但在算力需求旺盛、供給緊張的同時(shí)，我國(guó)仍有部分地區(qū)的算力資源長(zhǎng)期處于閑置狀態(tài)?！拔覈?guó)目前算力資源分散不均，行業(yè)、地區(qū)和部門(mén)隔離現(xiàn)象嚴(yán)重，并且部分算力中心重建設(shè)輕運(yùn)營(yíng)，算力調(diào)度平臺(tái)滲透率不高?！敝袊?guó)工程院院士陳曉紅委員在多次調(diào)研后發(fā)現(xiàn)，我國(guó)在算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)中目前仍存在短板。

算力網(wǎng)絡(luò)，是一種根據(jù)業(yè)務(wù)需求，在云、網(wǎng)、邊之間按需分配和靈活調(diào)度計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源以及網(wǎng)絡(luò)資源的新型信息基礎(chǔ)設(shè)施。算力網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通后，可以高效調(diào)度散落在全國(guó)多地的算力資源，使供需對(duì)接更加高效。

黃群慧表示，我國(guó)在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域具有先進(jìn)水平。他建議強(qiáng)化“以網(wǎng)強(qiáng)算”戰(zhàn)略，通過(guò)推動(dòng)算力網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)算力資源的有效整合和高效集中調(diào)度，以提升我國(guó)整體算力能力。

今年年初，國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)等三部門(mén)聯(lián)合印發(fā)《國(guó)家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)指引》，提出建設(shè)全國(guó)一體化算力網(wǎng)監(jiān)測(cè)調(diào)度平臺(tái)；推進(jìn)算力互聯(lián)互通，構(gòu)建算力多級(jí)調(diào)度策略引擎，實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)、跨層級(jí)、跨區(qū)域的算力資源混合部署和統(tǒng)一調(diào)度，促進(jìn)算力資源高效對(duì)接。

目前，我國(guó)多地已開(kāi)始積極探索算力網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)互通，相繼發(fā)布多個(gè)算力網(wǎng)絡(luò)調(diào)度平臺(tái)，探索算力大范圍并網(wǎng)，推動(dòng)算力資源高效利用。

打破智能算力共享壁壘

近年來(lái)，我國(guó)算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)取得長(zhǎng)足進(jìn)步，但不同應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)不同類(lèi)型算力的需求各不相同。以大模型為代表的人工智能應(yīng)用對(duì)智能算力需求尤為顯著。目前，我國(guó)智能算力仍面臨規(guī)模小、使用率低、互聯(lián)不暢等難題。

對(duì)此，浙江移動(dòng)總經(jīng)理?xiàng)顒τ畲斫ㄗh，要推動(dòng)算力從“建起來(lái)”到“用起來(lái)”，可以通過(guò)應(yīng)用補(bǔ)貼、發(fā)放算力券等措施，鼓勵(lì)支持全產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)用創(chuàng)新。

他還提到，要大力推進(jìn)國(guó)家訓(xùn)練場(chǎng)、算力交易中心建設(shè)，組建人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，完善包括智算等在內(nèi)的行業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范，全面強(qiáng)化軟硬件協(xié)同創(chuàng)新，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)形成“以用促需、以需擴(kuò)用”的良性循環(huán)。

我國(guó)不僅智能算力資源緊缺，多類(lèi)型異構(gòu)算力之間互不兼容的難題，也在一定程度上加大了算力共享難度，造成智能算力資源浪費(fèi)。

京東集團(tuán)技術(shù)委員會(huì)主席曹鵬委員格外關(guān)注異構(gòu)算力資源共享問(wèn)題。他建議，應(yīng)建設(shè)全國(guó)一體化的異構(gòu)算力基礎(chǔ)設(shè)施，通過(guò)統(tǒng)一調(diào)度多元算力資源，打破地域與架構(gòu)壁壘，從而降低智算成本。

作為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級(jí)的核心驅(qū)動(dòng)力，讓企業(yè)“用得起”同樣是智能算力發(fā)展的重要目標(biāo)。曹鵬提出，建設(shè)“鏈主企業(yè)+云平臺(tái)”的共享模式，即鏈主企業(yè)和云平臺(tái)開(kāi)放智算配額，向中小企業(yè)提供低成本、高質(zhì)量的智算服務(wù)，將緊跟時(shí)代的先進(jìn)技術(shù)通過(guò)產(chǎn)品化、平臺(tái)化、普惠化的方式開(kāi)放共享，降低應(yīng)用和部署門(mén)檻，打造“開(kāi)箱即用”的產(chǎn)品服務(wù)，讓更多企業(yè)和個(gè)人無(wú)差別地享受技術(shù)創(chuàng)新的紅利。